Development and Psychometric Properties of an Extended Theory of Planned Behavior Questionnaire for Childbearing Intentions and Behaviors in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childbearing is the most important determinant of population fluctuations, and its study is more important than other population phenomena. Owing to the lack of a valid questionnaire based on the extended theory of planned behavior, this mixed-method study was conducted to determine the validity and reliability of a questionnaire designed to examine related belief-based factors on the intention to bear children in Iranian society. METHODS: This study was conducted in two phases in Hamadan city, western Iran, in 2021. Phase 1 consisted of an extensive literature review and a qualitative study using a directed content analysis approach to generate an item pool. Psychometrics were measured in phase 2, including content, face, and construct validity. Reliability was assessed based on internal consistency and stability. The collected data were analyzed using IBM SPSS and AMOS ver. 24.0. RESULTS: Mean content validity ratio and content validity index were 0.7 and 0.85, respectively. Exploratory factor analysis of the 32 items identified an eight-factor solution. These factors jointly accounted for 79.1% of the observed variance in the outcome variables. Confirmatory factor analysis indicated a good fit for the data. The internal consistency based on Cronbach's α was 0.85 (0.71-0.93). In addition, stability was confirmed using the test-retest method and intraclass correlation coefficient (0.74-0.94). CONCLUSION: The designed questionnaire is a valid and reliable instrument for evaluating related belief-based factors on the intention and behavior of childbearing among married men and women in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».