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Enregistrement W4327918510 · doi:10.1088/1475-7516/2023/03/044

Testing gravitational wave propagation with multiband detections

2023· article· en· W4327918510 sur OpenAlexaff
Tessa Baker, Enrico Barausse, Anson Chen, Claudia de Rham, Mauro Pieroni, Gianmassimo Tasinato

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésPhysicsGravitational waveGravitonLIGOInterferometryAstronomical interferometerCoupling (piping)Scale (ratio)GravitationComputational physicsAstrophysicsClassical mechanicsAstronomyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effective field theories (EFT) of dark energy (DE) — built to parameterise the properties of DE in an agnostic manner — are severely constrained by measurements of the propagation speed of gravitational waves (GW). However, GW frequencies probed by ground-based interferometers lie around the typical strong coupling scale of the EFT, and it is likely that the effective description breaks down before even reaching that scale. We discuss how this leaves the possibility that an appropriate ultraviolet completion of DE scenarios, valid at scales beyond an EFT description, can avoid present constraints on the GW speed. Instead, additional constraints in the lower frequency LISA band would be harder to escape, since the energies involved are orders of magnitude lower. By implementing a method based on GW multiband detections, we show indeed that a single joint observation of a GW150914-like event by LISA and a terrestrial interferometer would allow one to constrain the speed of light and gravitons to match to within 10 -15 . Multiband GW observations can therefore firmly constrain scenarios based on the EFT of DE, in a robust and unambiguous way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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