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Enregistrement W4327918566 · doi:10.47070/ayushdhara.v10i1.1162

Efficacy of Virechana in Treating Raised Uric Acid Level in Gouty Arthritis - A Cohort Study

2023· article· en· W4327918566 sur OpenAlexaboutno aff
Uma A Patil, A S Prashanth

Notice bibliographique

RevueAYUSHDHARA · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGoutHyperuricemiaGouty arthritisInternal medicineUric acidCohortArthritisSurgeryGastroenterologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vatarakta is a disorder predominantly affecting the joints with presenting symptoms like Sandhishula (pain), Sandhi shotha (swelling), Sandhi Graha (stiffness) Sparsh-asahishnuta (tenderness). Vatarakta in modern view has similarity with Gouty Arthritis. Gout and gouty arthritis though much prevalent in the western countries, it is not uncommon in India. The occurrence of Gout and gouty arthritis is common in the post pubertal males, and post-menopausal females. Hyperuricemia is a predisposing factor for the manifestation of gouty arthritis. The prevalence of gout varies between populations but is around 1% with a strong male predominance (10:1). As treatment given in modern is quite toxic this study on Vatarakta was taken up to find out the possible effects of Ayurvedic therapies in its management. Virechana is one of the Shodhana chikitsa in the management of Vatarakta. The objectives of the study were to study the efficacy of Virechana in reducing the raised uric acid level. Materials and Methods: 20 patients were included in this clinical study. Subjects were given Panchatikta guggulu ghrita for Snehapana, followed by Sarvanga abhyanga with Balaguduchyadi taila and Virechana with Nimbamrita Eranda taila. The total duration of the study was 7 days and follow up was done after 1 week. The assessment was carried based on subjective parameters like Sandhishoola, Sandhigraha and objective parameters like Twak Vaivarnyata, Sparshasahatwa, serum uric acid level, and McGill’s pain scale was done before and after treatment. Results were statistically analyzed using Wilcoxon signed-rank test. Results: Significant results were observed in subjective parameters such as Sandhishoola (85.6%) and Sandhigraha (75%) as well as objective parameter like twak Vaivarnyata (86.4%), Sparshasahatwa (90%), 32.8% serum uric acid level (32.8%), Mac gills pain scale (50%). Conclusion: Virechana with Nimbamritadi eranda taila was effective in the management of Gouty arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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