Multicenter Assessment of the pREset and pREset LITE for Thrombectomy in Primary Medium Vessels OCCL
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: To evaluate the safety and efficacy of the pREset and pREset LITE1,2 (Phenox GmbH, Bochum, Germany) stent-retrievers in acute ischemic stroke (AIS) patients with a primary medium vessel occlusion (MeVO). Method(s): A retrospective review of the MAD-MT Consortium, a synthesis of prospectively maintained databases at 42 academic institutions in North America, Asia, and Europe, was performed to analyze consecutive AIS patients who underwent thrombectomy with the pREset 4x20 or pREset LITE 3x20 or 4x20 for a primary MeVO. Patients’ characteristics, procedural complications, angiographic and clinical outcomes were reviewed. Result(s): Between January 2017 and January 2022, 227 patients and MeVO were included (50% female, median age 78 [65–84] years, 45% of IVtPA before thrombectomy). The devices were used in 161/227 (71%,) “medium” vessels (M2, P1, A1) and in 66/227 (29%) “distal” vessels. Conclusion(s): Mechanical thrombectomy using the pREset and pREset LITE appears to be highly effective for MeVO among different centers and physicians, further studies are needed to better define the targeted population. Publication History Article published online: 09 February 2023 © 2023. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution License, permitting unrestricted use, distribution, and reproduction so long as the original work is properly cited. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Thieme Medical and Scientific Publishers Pvt. Ltd. A-12, 2nd Floor, Sector 2, Noida-201301 UP, India
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».