Hospitalisierungsmuster bei interstitiellen Lungenerkrankungen – Daten aus dem EXCITING-ILD Register
Notice bibliographique
Résumé
Hintergrund ILDs fassen über 200 verschiedene Erkrankungen mit Unterschieden in Verlauf und Prognose zusammen. Es liegen nur wenige Daten über Hospitalisierungsmuster bei ILDs vor. Methoden Das EXCITING-ILD-Register wurde im Hinblick auf ILD-bedingte und nicht ILD-bedingte Hospitalisierungen analysiert. Außerdem wurde hinsichtlich der Häufigkeit der Hospitalisierungen, der Zeit bis zur ersten nicht-elektiven Krankenhauseinweisung, der Mortalität und des progressionsfreien Überlebens untersucht. Darüber hinaus wurde das Risiko für eine Hospitalisierung je nach GAP-Index und ILD-Subtyp mit Hilfe von Cox-Proportional-Hazard-Modellen berechnet und die Einflussfaktoren auf die Vorhersage der Hospitalisierung mit Hilfe einer logistischen Regression mit Vorwärtsselektion ermittelt. Ergebnisse Bei insgesamt 601 Patienten wurden 1210 Hospitalisierungen in den 6 Monaten vor Aufnahme in das Register bis zum letzten Besuch in der Studie registriert; 800 (66,1%) waren ILD-assoziiert, 59,3% der Einweisungen traten im ersten Jahr nach Aufnahme auf. Die Mortalität war mit der Zeit bis zur ersten Krankenhauseinweisung und einer ILD-Hospitalisierung assoziiert. Risikofaktoren für eine Krankenhauseinweisung waren ein fortgeschrittenes Krankheitsstadium (GAP-Index II und III) und CTD-ILDs. Die Gesamtheit aller Krankenhausaufenthalte war mit dem Vorliegen einer pulmonalen Hypertonie assoziiert (OR 2,53, p=0,005). Der stärkste Einfluss auf ILD-bedingte Hospitalisierungen wurde bei einem Emphysem und einer unklassifizierbaren ILD (OR=2,133, p=0,001) sowie bei anderen granulomatösen ILDs und einem positiven Raucherstatus (OR=3,082, p=0,005) festgestellt. Zusammenfassung Hospitalisierungen sind bezüglich Morbidität und Mortalität für ILD-Patienten relevant, die Kenntnis prädisponierender Faktoren für eine Hospitalisierung kann zukünftige Therapieentwicklungen beeinflussen ([ Abb. 1 ]). Abb. 1 Kaplan Meier Kurve nach ILD-bedingten Hospitalisierungen (Jahre 0–10) Publication History Article published online: 09 March 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».