Functional diversity patterns of reef fish, corals and algae in the Brazilian biogeographical province
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Functional diversity encapsulates whole‐community responses to environmental gradients mediated by species traits. Under trait convergence, similar responses may cause distantly related taxa to exhibit spatially correlated functional diversity. We investigated whether similar responses of reef fish, coral and algal functional richness and disparity to the environment produce spatially correlated functional diversity patterns. Location Brazilian marine biogeographical province. Taxon Reef fish, corals, algae. Methods We analysed data from 40 coastal and oceanic sites distributed across 27 degrees of latitude in the Brazilian province. Using traits, we measured functional richness (FRic) and disparity (Rao's Q) and calculated Pearson's correlation () between pairs of metrics and taxa. We used Bayesian multivariate linear models to model taxa functional richness and disparity relative to sea surface temperature (SST), turbidity, salinity, species richness and region, and to estimate the residual correlation () between metrics after accounting for these variables. Results The best fitted model contained SST, species richness and region, and explained about 56% of the variation in FRic and Rao's Q across taxa. Yet, FRic and Rao's Q of fish, algae and corals responded differently to environmental variables. Functional diversity metrics were less correlated between algae and corals than compared to fish. Observed correlations of FRic and Rao's Q were low to intermediate across taxa (average = 0.14), and residual correlations were even lower (average = 0.02). Main conclusions SST, species richness and region had a widespread role in determining spatially congruent functional diversity offish, algae and corals across Brazilian reefs, despite their fundamentally different evolutionary histories. Low residual spatial correlations suggest that other mechanisms might also contribute to functional diversity patterns of reef taxa independently. Given the role of SST, species richness and region, the functional structure of these reefs might be compromised by climate change, pollution and overfishing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».