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Enregistrement W4327941906 · doi:10.3390/jmmp7020071

Weldability of 316L Parts Produced by Metal Additive Manufacturing

2023· article· en· W4327941906 sur OpenAlex
Hamdi Selmi, Jean Brousseau, Gabriel Caron-Guillemette, Stéphane Goulet, J. G. Desjardins, Claude Belzile

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing and Materials Processing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensAlstom (Canada)Transport CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldabilityRapid prototypingWelding3D printingManufacturing engineeringProcess (computing)FusionProcess engineeringMaterials scienceFabricationFusion weldingMechanical engineeringComputer scienceEngineering drawingEngineeringMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The processes of metal additive manufacturing (AM) are no longer confined to rapid prototyping applications and are seeing increasing use in many fields for the production of tools and finished products. The ability to design parts with practically zero waste, high precision, complex geometry, and on-demand fabrication are among the advantages of this manufacturing approach. One of the drawbacks of this technique is the productivity rate, as the parts are made layer by layer, which also increases the production cost. Moreover, even the working space is limited, especially for the powder bed fusion technique. In view of these disadvantages and in order to guarantee the profitability of this process, it should be oriented to the production of complex components that have a limited volume with a design adapted to additive manufacturing. One solution with which to circumvent these drawbacks is to combine the 3D printing process with conventional manufacturing processes. When designing products, one may choose to use additive manufacturing to create locally complex parts and assemble them with parts produced by conventional processes. On the other hand, and due to the limited AM printing chamber space, it may be necessary to print large parts in multiple smaller parts and then assemble them. In order to investigate the weldability of stainless steel 316L parts produced by laser powder bed fusion (L-PBF), the mechanical behavior of different welding assemblies is tested. Five configurations are studied: non-welded AM specimens, two AM parts welded together, one AM part and one laser cut part welded together, two laser-cut parts welded together, and non-welded laser cut specimens. Welding is performed using the Pulsed Gas Metal Arc Welding process (GMAW-P). Specimen strength is assessed through static and fatigue tests. The results demonstrate that 316L AM parts are weldable, and the tensile and fatigue properties of L-PBF 316L welded components and welded laser cut components are comparable. GMAW-P welding led to lower fatigue results for AM components than for other configurations, but the difference is not important. It was observed that welding defects may have a direct impact on mechanical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle