Capturing in Season Change-of-Direction Movement Pattern Change in Youth Soccer Players with Inertial Measurement Units
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the utility of inertial measurement unit (IMU) technology to identify angle, step-specific, and side-specific differences between youth soccer players with and without a history of lower limb injury during soccer-specific field tests. Thirty-two youths (mean age 16.4 years) who were elite soccer players (Females n = 13, Males n = 19) wore IMUs during pre- and postseason soccer-specific change-of-direction assessments. A response feature analysis was used to compare the change in peak resultant acceleration of the groups at a level of significance of p < 0.05. Statistical analysis revealed significant differences in change of peak resultant acceleration of right leg final foot contact in a 180° pivot turn (p = 0.012, ES = 1.0) and a 90° cut (p = 0.04, ES = 0.75) between the two groups. These data suggest that players with a history of lower limb injury might experience greater angle and side-specific change within a season in peak resultant acceleration when compared with injury-free athletes. This study demonstrates that IMUs may present a useful method to analyze youth soccer players’ change of direction movement after returning to play. These results can inform future studies investigating player monitoring and may prove to be a useful tool for coaches when designing individualized training programs in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».