Pain and Interventions in Stage IV Non-Small Cell Lung Cancer: A Province-Wide Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a common symptom in stage IV non-small cell lung cancer (NSCLC). The objective of the study was to examine the use of interventions and factors associated with interventions for pain. A population-based cohort study in Ontario, Canada was conducted with patients diagnosed with stage IV NSCLC from January 2007 to September 2018. An Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) score of ≥4 defined moderate-to-severe pain following diagnosis. The study cohort included 13,159 patients, of which 68.5% reported at least one moderate-to-severe pain score. Most patients were assessed by a palliative care team (85.4%), and the majority received radiation therapy (73.2%). The use of nerve block was rare (0.8%). For patients ≥65 years of age who had drug coverage, 59.6% received an opiate prescription. Patients with moderate-to-severe pain were more likely to receive palliative assessment or radiation therapy compared to patients with none or mild pain. Patients aged ≥70 years and with a greater comorbidity burden were associated with less likelihood to receive radiation therapy. Patients from rural/non-major urban residence and with a greater comorbidity burden were also less likely to receive palliative care assessment. Factors associated with interventions for pain are described to inform future symptom management in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».