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Enregistrement W4327947048 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-chwf0

Nickel-based alloy corrosion in CANDU steam generators: E-pH diagrams of the Ni-NH3-H2O and Ni-CH3COO−-H2O ternary systems

2023· preprint· en· W4327947048 sur OpenAlexaff
Mohammad Amin Razmjoo Khollari, Hamid Zebardast, Edouard Asselin

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickelCorrosionMaterials scienceAmmoniaAlloyNon-blocking I/OMetallurgyTernary operationIonInorganic chemistryNuclear chemistryChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear power plant steam generator (SG) tubes contain nickel as the main alloying element and there is concern about their corrosion. We optimized models for calculating the high-temperature and high-pressure thermodynamic properties of common nuclear alloy elements and then, calculated the E-pH diagrams for nickel in different concentrations of ammonia or acetate ion between 100 to 260 ℃ at 4.7 MPa. This information is used to predict the corrosion behaviour for nickel in the secondary circuit conditions of CANDU SGs. Based on the results, nickel ammonia and nickel acetate complexes are not stable at low concentrations of ammonia or acetate ion. However, increasing the ammonia or acetate ion concentration resulted in the predominance of Ni(NH3)n2+ or Ni(Ac)n(2−n) at the expense of Ni2+ and NiO, indicating a higher risk of nickel corrosion. Calculations showed that under normal operating conditions with [NH3]tot=5×10−5 and [CH3COO−]tot=10−8 m at 260 ℃ and 4.7 MPa, nickel will be passivated as NiO, preventing the rapid degradation of nickel-based alloys. However, in the presence of a crevice that allows the acetate ion to concentrate, nickel would dissolve in the form of the Ni2+ ion, endangering safe operation of CANDU SGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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