Patterns of Care in Patients with Basilar Artery Occlusion (BAO): A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Basilar artery occlusion (BAO) is associated with high morbidity and mortality. Endovascular therapy (EVT) has been shown to be beneficial in acute BAO patients. This retrospective observational study used the National Inpatient Sample (NIS) database to identify BAO patients using the International Classification of Diseases (ICD). Multivariable models were used to evaluate the association of risk factors, comorbidities, length of stay (LOS) in hospital, total cost, disposition, and transfer status. A total of 1120 (447 females, 39.95%) patients were identified, with a higher proportion of White individuals (66.8% vs. 57.6%), atrial fibrillation (31.5% vs. 17.2%; p < 0.0001), and peripheral vascular disease (21.2% vs. 13.7%; p = 0.009). A lower proportion of individuals with diabetes mellitus (32.1% vs. 39.5%; p = 0.05) was found in the EVT group. Majority of the patients (924/1120, 82.5%) were treated at the urban teaching facility, which also performed most of the EVT procedures (164, 89.13%), followed by non-academic urban (166, 14.8%) and rural (30, 2.7%) hospitals. Most patients (19/30, 63%) admitted to rural hospitals were transferred to other facilities. Urban academic hospitals also had the highest median LOS (8.9 days), cost of hospitalization (USD 117,261), and disposition to home (32.6%). This study observed distinct patterns and geographical disparities in the acute treatment of BAO patients. There is a need for national- and state-level strategies to improve access to stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».