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Enregistrement W4327950941 · doi:10.3390/vaccines11030693

COVID-19 Disease in Under-5 Children: Current Status and Strategies for Prevention including Vaccination

2023· review· en· W4327950941 sur OpenAlexaff
Anish Pillai, Anuja Nayak, Deepika Tiwari, Pratichi Kadam Pillai, Aakash Pandita, Sachin Sakharkar, Haribalakrishna Balasubramanian, Nandkishor S. Kabra

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineDiseasePandemicIntensive care medicinePediatricsEpidemiologyImmunizationIncidence (geometry)ImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Immune systemInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the coronavirus disease (COVID-19) pandemic hit the globe in early 2020, we have steadily gained insight into its pathogenesis; thereby improving surveillance and preventive measures. In contrast to other respiratory viruses, neonates and young children infected with severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) have a milder clinical presentation, with only a small proportion needing hospitalization and intensive care support. With the emergence of novel variants and improved testing services, there has been a higher incidence of COVID-19 disease reported among children and neonates. Despite this, the proportion of young children with severe disease has not increased. Key mechanisms that protect young children from severe COVID-19 disease include the placental barrier, differential expression of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE-2) receptors, immature immune response, and passive transfer of antibodies via placenta and human milk. Implementing mass vaccination programs has been a major milestone in reducing the global disease burden. However, considering the lower risk of severe COVID-19 illness in young children and the limited evidence about long-term vaccine safety, the risk-benefit balance in children under five years of age is more complex. In this review, we do not support or undermine vaccination of young children but outline current evidence and guidelines, and highlight controversies, knowledge gaps, and ethical issues related to COVID-19 vaccination in young children. Regulatory bodies should consider the individual and community benefits of vaccinating younger children in their local epidemiological setting while planning regional immunization policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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