Estimating Cause-Specific Mortality and Survival of Juvenile Fall Chinook Salmon: An Investigation of Avian Predation across Large Spatial Scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the effects of piscivorous colonial waterbird predation on juvenile salmonids (smolts) and to determine what proportion of all sources of smolt mortality was due to predation, we analyzed a data set describing fall Chinook Salmon Oncorhynchus tshawytscha that were marked with PIT tags in the Columbia River, USA. We used a state-space Bayesian model that incorporated live detections of tagged fish and recoveries of tags from dead fish to jointly estimate predation and survival over multiple river reaches and years (2008–2019). By incorporating recoveries of tags on bird colonies, the model was also able to increase the precision and spatial extent of survival estimates compared with a more traditional capture–recapture model. Results indicated that the avian predation probability (proportion of available fish consumed) varied depending on the predator species, colony location, and the fish's rearing type. Estimates of cumulative predation probability ranged annually from 0.066 (95% credible interval = 0.049–0.089) to 0.283 (0.210–0.419), and predation accounted for 7.3% (4.3–11.9%) to 29.1% (19.7–40.2%) of all sources of smolt mortality during out-migration to Bonneville Dam. Probabilities of predation on wild smolts were significantly higher than those for hatchery smolts in most river reaches and years. Predation probabilities were the highest for colonies of American white pelicans Pelecanus erythrorhynchos and double-crested cormorants Nannopterum auritum, which were located near where wild smolts rear and congregate. Estimates of predation by Caspian terns Hydroprogne caspia, California gulls Larus californicus, and ring-billed gulls L. delawarensis were often <0.03 of available smolts annually. Collectively, results indicated that the cumulative effects of predation on Chinook Salmon smolts were substantial in some but not all river reaches and years. Future models that consider biological and environmental factors influencing smolt susceptibility to avian predation may provide a more holistic understanding of the degree to which predation limits fish survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».