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Enregistrement W4327951943 · doi:10.3390/sports11030071

Effects of Malocclusion on Maximal Aerobic Capacity and Athletic Performance in Young Sub-Elite Athletes

2023· article· en· W4327951943 sur OpenAlexaff
El Mokhtar El Ouali, Hassane Zouhal, Loubna Bahije, Azeddine Ibrahimi, Bahae Benamar, Jihan Kartibou, Ayoub Saeidi, Ismail Laher, Sanae El Harane, Urs Granacher, Abdelhalem Mesfioui

Notice bibliographique

RevueSports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAthletesElite athletesEliteMalocclusionPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral pathologies can cause athletic underperformance. The aim of this study was to determine the effect of malocclusion on maximal aerobic capacity in young athletes with the same anthropometric data, diet, training mode, and intensity from the same athletics training center. Sub-elite track and field athletes (middle-distance runners) with malocclusion (experimental group (EG); n = 37; 21 girls; age: 15.1 ± 1.5 years) and without malocclusion (control group (CG); n = 13; 5 girls; age: 14.7 ± 1.9 years) volunteered to participate in this study. Participants received an oral diagnosis to examine malocclusion, which was defined as an overlapping of teeth that resulted in impaired contact between the teeth of the mandible and the teeth of the upper jaw. Maximal aerobic capacity was assessed using the VAMEVAL test (calculated MAS and estimated VO2max). The test consisted of baseline values that included the following parameters: maximum aerobic speed (MAS), maximal oxygen uptake (VO2max), heart rate frequency, systolic (SAP) and diastolic arterial pressure (DAP), blood lactate concentration (LBP), and post-exercise blood lactate assessment (LAP) after the performance of the VAMEVAL test. There were no statistically significant differences between the two study groups related to either anthropometric data (age: EG = 15.1 ± 1.5 vs. CC = 14.7 ± 1.9 years (p = 0.46); BMI: EG = 19.25 ± 1.9 vs. CC = 19.42 ± 1.7 kg/m2 (p = 0.76)) or for the following physical fitness parameters and biomarkers: MAS: EG = 15.5 (14.5–16.5) vs. CG = 15.5 (15–17) km/h (p = 0.47); VO2max: EG = 54.2 (52.5–58.6) vs. CG = 54.2 (53.4–59.5) mL/kg/min (p = 0.62) (IQR (Q1–Q3)); heart rate before the physical test: EG = 77.1 ± 9.9 vs. CG = 74.3 ± 14.0 bpm (p = 0.43); SAP: EG = 106.6 ± 13.4 vs. CG = 106.2 ± 14.8 mmHg (p = 0.91); DAP: EG = 66.7 ± 9.1 vs. CG = 63.9 ± 10.2 mmHg (p = 0.36); LBP: EG = 1.5 ± 0.4 vs. CG = 1.3 ± 0.4 mmol/L (p = 0.12); and LAP: EG = 4.5 ± 2.36 vs. CG = 4.06 ± 3.04 mmol/L (p = 0.60). Our study suggests that dental malocclusion does not impede maximal aerobic capacity and the athletic performance of young track and field athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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