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Enregistrement W4327951980 · doi:10.3390/arts12020058

Reframing Migrant Narratives through Arts Practice

2023· article· en· W4327951980 sur OpenAlexfundno aff
Elena Marchevska, Carolyn Defrin

Notice bibliographique

RevueArts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCognitive reframingNarrativeCitizen journalismThe artsSociologyDocumentationVisual artsMedia studiesRepresentation (politics)Government (linguistics)Public relationsAestheticsWork (physics)Political scienceArtPoliticsEngineeringLiteraturePsychologyLawSocial psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we reflect on our collaborative practice-as-research piece Project Finding Home, that arose from our experiences of working and living in the UK as ‘non-British’ citizens. Engaging with other refugee and migrant artists over three years, we worked deliberately as co-researchers and co-creators in a non-hierarchical dynamic to produce a series of four films reflecting on how we find home when it is so impacted by government policy, social and cultural integration, and intergenerational relationships. This article focuses on two of these films, one made with the participatory theatre company of Sanctuary, PSYCHEdelight, and one made with conceptual artist, Khaled Barakeh. Through observations of their work, we discuss how their respective uses of comedy (in PSYCHEdelight’s show Mohand and Peter) and visual representation (in Barakeh’s installation On the Ropes) resist singular views of migrant narratives. Additionally, we analyse our creative and ethical processes for making films with them about their work. Discussing how their aesthetics informed our processes for showcasing who they are and what they do as artists to a wider audience, we examine how artistic practice, its documentation, and its dissemination can question dominant aesthetic norms and existing migration and cultural policies in the UK and Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0200,045
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,707
Tête enseignante GPT0,686
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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