Past Connectivity but Recent Inbreeding in Cross River Gorillas Determined Using Whole Genomes from Single Hairs
Notice bibliographique
Résumé
) gorilla. Given the difficulty in sampling wild great ape populations and the small estimated size of the Cross River gorilla population, only one whole genome of a Cross River gorilla has been sequenced to date, hindering the study of this subspecies at the population level. In this study, we expand the number of whole genomes available for wild western gorillas, generating 41 new genomes (25 belonging to Cross River gorillas) using single shed hairs collected from gorilla nests. By combining these genomes with publicly available wild gorilla genomes, we confirm that Cross River gorillas form three population clusters. We also found little variation in genome-wide heterozygosity among them. Our analyses reveal long runs of homozygosity (>10 Mb), indicating recent inbreeding in Cross River gorillas. This is similar to that seen in mountain gorillas but with a much more recent bottleneck. We also detect past gene flow between two Cross River sites, Afi Mountain Wildlife Sanctuary and the Mbe Mountains. Furthermore, we observe past allele sharing between Cross River gorillas and the northern western lowland gorilla sites, as well as with the eastern gorilla species. This is the first study using single shed hairs from a wild species for whole genome sequencing to date. Taken together, our results highlight the importance of implementing conservation measures to increase connectivity among Cross River gorilla sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».