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Enregistrement W4327956691 · doi:10.1080/08873631.2023.2187490

Mapping-Ofrenda: mapping as mourning in the context of migration

2023· article· en· W4327956691 sur OpenAlex
José Alavez, Sébastien Caquard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cultural Geography · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Digital mappingProcess (computing)Value (mathematics)GeographySociologyGenealogyHistoryCartographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes the concept of mapping-ofrenda, which envisions mapping as a form of mourning and remembering while living in the context of migration. Inspired by the traditional Mexican ofrenda, the mapping-ofrenda aims to collect, curate, and represent posthumous memories. It can be produced collaboratively or individually, built with physical or digital maps, shared with other people, or kept private, and be dedicated to a single deceased or to an entire community. Through the process of co-designing two online ofrenda-maps with two Latina-American women living in Montreal (Canada) we identified some of the potential of mapping-ofrenda, including its capacity to stimulate our memories and remember stories on the verge of disappearing, to ground them to places, and to share them with people that might live far away. Mapping-ofrenda can also be a way of making visible the global geography of migration through highly intimate memories and acknowledging both the very personal and the highly universal need to remember and grieve. Finally, the main value of mapping-ofrenda in the context of migration, may be its capacity to reactivate and strengthen existing links and connections between people that are still alive but that may live far away.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle