Incidental invertebrate‐derived <scp>DNA</scp> detection of invasive and threatened species in temperate dry Southeast Australian forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Well‐informed biodiversity conservation practice can often be precluded by poor species detectability. For example, populations being missed during surveys can lead to them being omitted from species lists or area management plans. iDNA (invertebrate‐derived DNA) is a recently developed set of techniques for improving the detectability of elusive vertebrates by exploiting their associated invertebrates. Parasitic and scavenging invertebrates can be readily collected, and their gut contents DNA barcoded to detect local vertebrate diversity. However, most iDNA surveys have targeted mammals and have been carried out in tropical areas and/or rainforests. We carried out iDNA surveys targeting frogs in temperate dry sclerophyll forests in south‐eastern Australia. We set mosquito traps broadcasting recorded frog calls with the aim of collecting frog‐biting flies, which are attracted to frog calls. We collected 156 fly specimens, although none were of frog‐biting species, and no frogs were detected via iDNA, despite many being observed in the field. However, two mammal and one reptile species were detected via iDNA: the feral cat (Felis catus: Felidae), domestic dog or dingo (Canis lupus: Canidae) and the threatened Rosenberg's monitor (Varanus rosenbergi: Varanidae). Vertebrate‐sampling flies are likely highly abundant in the area since they were collected apparently incidentally in traps lacking appropriate attractants; a promising result for further surveys is different attractants are employed. This study is one of the few in which an invasive species has been detected through iDNA, and highlights its potential for improved detectability of threatened species outside of the tropics and early detection of invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».