Oviposition Preference of the American Hoverfly, Eupeodes americanus, between Banker Plants and Target Crops
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the oviposition preferences of predatory hoverflies is a key factor in the prediction of the success of these biological control agents against aphids in greenhouses, especially when using banker plant systems or in mixed-crop contexts. In this study, two aspects of the oviposition preferences of the American hoverfly, Eupeodes americanus (Wiedemann, 1830) (Diptera: Syrphidae), were evaluated. Firstly, the preference between the banker plant and the target crop was evaluated for three banker plant species (barley, finger millet, or corn) and two target crops (cucumber or pepper). Secondly, the preference between the same two target crops was assessed. Female oviposition preferences were evaluated via two-choice experiments using different plant/aphid systems. The results showed that, for the cucumber crops, the species of banker plant used drastically influenced the oviposition preference of the hoverfly, with a preference for barley over cucumber, cucumber over finger millet, and no preference between corn and cucumber. Unlike cucumber, when used with pepper, barley engendered a preference for the target crop. We conclude that the barley banker plant could be adequate for aphid control in pepper but not in cucumber crops. In a mixed-crop context, the American hoverfly had no preference between cucumber and pepper, which means it has the potential to protect both crops in a mixed-crop greenhouse context. This study shows that the banker plant system should be carefully chosen according to the crops/aphids present in the greenhouse to optimize the impact of the hoverfly as a biocontrol agent. Further work is required to confirm this choice of banker plant in semifield or field testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».