Wetting and aging behaviors for several O<sub>2</sub> and NH<sub>3</sub> plasma treated nanofibrous and flat film polymer materials: A comparison
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aging (or “hydrophobic recovery”) of plasma‐modified polymer surfaces has been known and documented in the literature over several decades; to the best of our knowledge, the present study appears to be the first in which this is done for two vastly different rough surface structures: (i) electrospun nanofibrous (NF) mats, and (ii) flat films (FF), for three polymers of well‐documented interest in biotechnological applications: poly(lactic acid); poly(urethane); and poly(caprolactone). Two different plasma treatments are applied: low‐pressure (LP) radio‐frequency (rf) glow discharges in flows of O 2 and NH 3 under mild power conditions. Measured time‐dependent surface compositions (from X‐ray photoelectron spectroscopy survey spectra) and water contact angles (WCA) were found to tend toward asymptotic limiting values after ca. 30 days of storage in clean air, as previously reported by these and other authors. An entirely novel aspect of this work is to examine and compare time‐dependent WCA behaviors of NF and FF samples in terms of Wenzel (W) and Cassie‐Baxter (C‐B) model behaviors, including possible transitions from C‐B to W and their interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».