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Enregistrement W4327965786 · doi:10.3390/min13030438

Coal-Based Activated Carbon via Microwave-Assisted ZnCl2 Activation for Methyl Violet 2B Dye Removal: Optimization, Desirability Function, and Adsorption Mechanism

2023· article· en· W4327965786 sur OpenAlexaff
Salis Auwal Musa, Ahmed Saud Abdulhameed, Siti Nor Atika Baharin, Zeid A. ALOthman, Lee D. Wilson, Ali H. Jawad

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MARAKing Saud University
Mots-clésAdsorptionActivated carbonMethyl violetMethylene blueFreundlich equationChemistryNuclear chemistryCationic polymerizationMesoporous materialChemical engineeringMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, activated carbon (referred to as MCAC) was produced by microwave radiation assisted ZnCl2 activation using Malaysian coal (MC) as a precursor. The Brunauer–Emmett–Teller findings indicate that the MCAC has a relatively large surface area (798.18 m2/g) and a mesoporous structure (average pore diameter of 3.67 nm). The removal of Methylene Violet (MV 2B) a cationic dye model, was employed to investigate the adsorption properties of MCAC. A numerical desirability function in the Box–Behnken design (BBD) was employed to optimize the independent crucial adsorption variables as follows: A: MCAC dose (0.02–0.1 g); B: pH (4–10); and C: time (5–25 min). The results of equilibrium and dynamic adsorption showed that the adsorption of MV 2B followed Freundlich and pseudo-second order models, respectively. The maximum amount of MV 2B dye that the MCAC could adsorb (qmax) was 134.1 mg/g. Electrostatic interactions, π-π stacking, H-bonding, and pore diffusion contribute to the adsorption of MV 2B dye onto the MCAC surface. This study demonstrates the potential to utilize MC as a low-cost precursor for the efficient synthesis of MAC and its utility for the removal of pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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