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Enregistrement W4327966536 · doi:10.52082/jssm.2023.180

Are Acute Effects of Foam-Rolling Attributed to Dynamic Warm Up Effects? A Comparative Study

2023· article· en· W4327966536 sur OpenAlexaff
Konstantin Warneke, José Carlos Aragão-Santos, Shahab Alizadeh, Mahdi Bahrami, Saman Hadjizadeh Anvar, Andreas Konrad, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Science and Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, acute increases in range of motion (ROM) in response to foam rolling (FR) have been frequently reported. Compared to stretching, FR-induced ROM increases were not typically accompanied by a performance (e.g., force, power, endurance) deficit. Consequently, the inclusion of FR in warm-up routines was frequently recommended, especially since literature pointed out non-local ROM increases after FR. However, to attribute ROM increases to FR it must be ensured that such adaptations do not occur as a result of simple warm-up effects, as significant increases in ROM can also be assumed as a result of active warm-up routines. To answer this research question, 20 participants were recruited using a cross-over design. They performed 4x45 seconds hamstrings rolling under two conditions; FR, and sham rolling (SR) using a roller board to imitate the foam rolling movement without the pressure of the foam rolling. They were also tested in a control condition. Effects on ROM were tested under passive, active dynamic as well as ballistic conditions. Moreover, to examine non-local effects the knee to wall test (KtW) was used. Results showed that both interventions provided significant, moderate to large magnitude increases in passive hamstrings ROM and KtW respectively, compared to the control condition (p = 0.007-0.041, d = 0.62-0.77 and p = 0.002-0.006, d = 0.79-0.88, respectively). However, the ROM increases were not significantly different between the FR and the SR condition (p = 0.801, d = 0.156 and p = 0.933, d = 0.09, respectively). No significant changes could be obtained under the active dynamic (p = 0.65) while there was a significant decrease in the ballistic testing condition with a time effect (p < 0.001). Thus, it can be assumed that potential acute increases in ROM cannot be exclusively attributed to FR. It is therefore speculated that warm up effects could be responsible independent of FR or imitating the rolling movement, which indicates there is no additive effect of FR or SR to the dynamic or ballistic range of motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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