Re-predict and Improve the Outlook for The Overall Decline of The Big-box Retailer Industry: Case of Target's Tailures in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The rise of e-commerce in the 21st century has dramatically impacted the Canadian and global consumer markets. During this period of high economic volatility, many big-box retail chains have gone out of business due to ineffective modes of business. Through the case study of the rise and fall of Target Canada between 2013-2015, and cross-referencing the company’s statistics with the successes of other surviving competitors such as Walmart, many flaws of its operations were exposed. The four fundamental flaws in Target Canada’s operations were found to be: Overly-aggressive expansion into a foreign market niche; a high level of competition with other retailers due to a lack of specialties in merchandise; Low brand loyalties due to poor consumer experience, and Lack of user-friendly online shopping platforms, mobile app platforms, and other auxiliary services. This study has concluded that Target Canada’s lack of implementation of technological innovations and its ineffective logistical planning were the two major causes of its ultimate downfall. Suggestions for correction and improvements are discussed, which may give insight to current and future entrepreneurs who wish to enter the Canadian market as a retailer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».