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Enregistrement W4327970386 · doi:10.1111/tran.12610

Extraction is not a metaphor: Decolonial and Black Geographies against the gendered and embodied violence of extractive logics

2023· article· en· W4327970386 sur OpenAlexafffund
Amber Murrey, Sharlene Mollett

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Institute of British Geographers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohn Fell Fund, University of OxfordSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaClarendon FundUniversity of TorontoUniversity of Oxford
Mots-clésPrecarityMetaphorSociologyEpistemeScholarshipWritNexus (standard)Environmental ethicsGender studiesPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We are witnessing a proliferation of new critical scholarship on the manifold forms of extractivism. Yet, there are risks associated with extraction being rendered a broad metaphor for innumerable forms of removal and value‐making through exploitation and misappropriation. Theorising within decolonial Black feminisms, we respond to the metaphorization of extraction by (re)asserting the need for persistent analysis on the material and embodied effects and consequences of extractivisms. That is, the specific processes, logics, ideologies, and relations of extractivism recast lands, labours, ecosystems, and bodies, and particularly the bodies of women of colour. This helps to ensure the concept does not become figuratively empty and abstracted in politically and analytically debilitating ways. Drawing on more than a decade of research with three communities entangled within and targeted through extractivism along the Chad–Cameroon Oil Pipeline and the extractive‐tourist coastline of Panama, we mobilise a conception of 'extractive logics' to refer to the unnamed, unquestioned, often contradictory, foundational epistemic frameworks that permit the seemingly‐permanent structures and relations of removal, destruction, and dehumanization. We analyse documents from the Chad–Cameroon oil consortium, which projected and then calculated the economic ‘costs’ of the pipeline's triggering of an increase in rates of HIV/AIDS in adjacent towns and cities, alongside the entanglement of capitalist extraction with the medical neglect of Black labourers in Panama. Doing so demystefies the ways that racial and gendered violence are sanctioned (and even premeditated) within extractive logics. We hope that this work challenges some of the methodological nationalism so common within extractive scholarship, and brings extractive processes across disparate South–South and black geographies into conversation, activating a cross‐fertilisation of research across otherwise distinct geographies and geographical refrains. We reflect on the imperatives for and (im)possibilities of decolonial research against extractivism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0120,064
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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