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Enregistrement W4327975250 · doi:10.46683/jmvi.2023.68

Comparative Analysis of Two Different Treatment Methods in Pilonidal Sinus Disease in Childhood: Phenol and Surgical Excision

2023· article· en· W4327975250 sur OpenAlexaff
Bahadır Çalışkan, Gökhan Berktuğ Bahadır

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Virology and Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexSurgeryIncidence (geometry)Sinus (botany)PediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pilonidal sinus disease (PSD) is a common infectious and chronic inflammatory problem in the pediatric age group with no precise incidence data. PSD is more common in the pediatric age group between the ages of 15-17 due to rush routine educational activities in this age group, such as university entrance examinations. It is essential to early back to the daily routine, which the patient and parent highly desire, after treatment in PSD. This study was performed between December 2016 and March 2020. The files of 152 pediatric patients treated for PSD were analyzed retrospectively. The study group included 96 boys (63.2%) and 56 girls (36.8%). Eighty-five patients (55.9%) underwent phenol application, 41 (27.0%) underwent surgery, and 26 (17.1%) children underwent multiple procedures. The mean age of the patients was 16.2±1.39 years. The mean follow-up time was 21.6±12.2 months, and the mean body mass index (BMI) was 25.2±4.4 kg/m2. In the phenol group, the mean age was 16.3±1.2 years, the mean follow-up time was 17.3±9.55 months, and the mean BMI was 24.6±4.31 kg/m2. In the surgical group, the mean age was 16.0±1.74 years, the follow-up time was 35.6±3.82 months, and the mean BMI was 25.6±4.66 kg/m2. The patients' demographic data were gathered age, gender, BMI, type of procedure, number of applications, follow-up, complications, recurrence rate, and postoperative complication. Phenol application has essential advantages over surgical procedures in treating PSD, such as simple application, short hospitalization, cost-effectiveness, and low complication rates. To sum up, the phenol procedure is a straightforward treatment method that reduces complication rates and provides an early return to ordinary life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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