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Enregistrement W4327977273 · doi:10.3389/fnut.2023.1089131

Docosahexaenoic acid supplementation in gestational diabetes mellitus and neonatal metabolic health biomarkers

2023· article· en· W4327977273 sur OpenAlexaff
Yajie Xu, Wenjuan Wang, Qiuyi Zhang, Mengnan Yang, Lin Zhang, Hua He, Yu Dong, Fengxiu Ouyang, Ying Gao, Jun Zhang, Tao Zheng, Zhong‐Cheng Luo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésDocosahexaenoic acidGestational diabetesMedicineDiabetes mellitusPregnancyObstetricsGestationEndocrinologyInternal medicineBiologyBiochemistryFatty acidPolyunsaturated fatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective Gestational diabetes mellitus (GDM) “programs” an elevated risk of metabolic dysfunctional disorders in the offspring, and has been associated with elevated leptin and decreased adiponectin levels in cord blood. We sought to assess whether docosahexaenoic acid (DHA) supplementation in GDM affects neonatal metabolic health biomarkers especially leptin and adiponectin. Methods In a randomized controlled trial, singleton pregnant women with de novo diagnosis of GDM at 24–28 weeks of gestation were randomized to dietary supplementation of 500 mg DHA per day (intervention, n = 30) until delivery or standard care (control, n = 38). The primary outcomes were cord blood leptin and total adiponectin concentrations. Secondary outcomes included high-molecular-weight (HMW) adiponectin and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) concentrations in cord blood, maternal glycemic control post-intervention and birth weight ( z score). In parallel, 38 euglycemic pregnant women were recruited for comparisons of cord blood biomarkers. Results There were no significant differences in cord serum leptin, total and HMW adiponectin and IGF-1 concentrations between DHA supplementation and control groups (all p > 0.05). Maternal fasting and 2-h postprandial blood glucose levels at 12–16 weeks post-intervention were similar between the two groups. The newborns in the DHA group had higher birth weight z scores ( p = 0.02). Cord blood total and HMW adiponectin concentrations were significantly lower in GDM vs. euglycemic pregnancies. Conclusion Docosahexaenoic acid supplementation at 500 mg/day in GDM women did not affect neonatal metabolic biomarkers including leptin, adiponectin and IGF-1. The results are reassuring in light of the absence of influence on neonatal adipokines (leptin and adiponectin), and potential benefits to fetal growth and development. Clinical Trial Registration: Clinicaltrials.gov, NCT03569501.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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