Urinary KIM-1 is not correlated with gestational age among 5-year-old children born prematurely
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preterm birth is associated with decreased nephron endowment. Currently, there is no reliable non-invasive biomarker to identify or monitor decreased nephron number in at-risk patients. Urinary Kidney Injury Molecule-1 (KIM-1) is a biomarker of acute and chronic renal injury. We measured urinary KIM-1 among a wide array of other potential biomarkers. Methods: We conducted an ambispective cohort study of 5-years-old children born prematurely and healthy controls identified from city schools. Detailed anthropometrics, renal ultrasound dimensions, and biochemical parameters were measured. Urinary KIM-1 was measured using Luminex® technology. Age independent z-scores were calculated and compared. Spearman correlations were used for estimating the association between measures and KIM-1. Results: We enrolled 129 children, 97 (75.2%) born pre-term and 32 (24.8%) healthy controls born at full-term. Pre-term patients had significantly lower weight and body surface area than controls. Pre-term patients and controls did not differ in current age, sex, race, height, blood pressure, urinary sodium, fractional sodium excretion, serum creatinine and estimated GFR. All spearman correlation between KIM-1 and gestational age, renal and serum measurements were weak without statistical significance. Conclusion: In 5-year-old children born prematurely, KIM-1 was not correlated with gestational age. Further prospective studies need to confirm this finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».