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Enregistrement W4327980609 · doi:10.1080/27694127.2023.2191918

Survival of intracellular pathogens in response to mTORC1- or TRPML1-TFEB-induced xenophagy

2023· article· en· W4327980609 sur OpenAlexafffund
Mariana Capurro, Akriti Prashar, Xiao‐Dong Gao, Nicola L. Jones

Notice bibliographique

RevueAutophagy Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesSickkids Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoVanderbilt University
Mots-clésTFEBIntracellularmTORC1BiologyCell biologyAutophagyPI3K/AKT/mTOR pathwayGeneticsSignal transductionApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular pathogens establish persistent infections by generating reservoirs that protect them from the action of antibiotics and the host immune response. Novel therapeutics should then target the host pathways exploited by the pathogens to form these intracellular niches. An attractive strategy to achieve this is inducing xenophagy, the selective autophagy that recognizes and targets invading pathogens for degradation. However, some bacteria have evolved mechanisms to co-opt xenophagy for their own benefit. Therefore, in this study we determine the effect of inducing xenophagy by different pathways, namely the inhibition of MTOR or through TRPML1-TFEB activation, on the fate of pathogens that are either susceptible to, evade or require autophagy for intracellular survival. We identified a dose of rapamycin that exclusively induces autophagy through MTOR inhibition and used ML-SA1 to activate the TRPML1-TFEB pathway, which also increases lysosomal biogenesis. We found that ML-SA1 induced greater autophagy flux than rapamycin. By performing in vitro infections with H. pylori, S. Typhimurium, S. flexneri, L. monocytogenes and S. aureus, we established that ML-SA1 had a more potent effect than rapamycin in restricting the growth of pathogens susceptible to xenophagy. In the case of pathogens that produce effectors to block xenophagy, ML-SA1, but not rapamycin, resulted in bacterial killing. During S. aureus infection, which depends on autophagy for intracellular survival, ML-SA1 administration potentiated bacterial growth. We suggest that while targeting the xenophagy pathway holds promise for treatment of intracellular pathogens, a precision approach to select the correct target to induce effective bacterial killing is warranted.Abbreviations: 3-MA: 3-methyladenine, ATG: autophagy-related protein, Baf: bafilomycin A1; Ca2+: calcium, CFU: colony-forming units, DMSO: dimethyl sulfoxide, h: hour, Hp: Helicobacter pylori, hpi: hours post-infection, Lamp1: lysosomal-associated membrane protein 1, LC3: microtubule-associated protein 1A/1B-light chain, Lm: Listeria monocytogenes, LSD: lysosomal storage disorder, min: minutes, mTOR: mechanistic target of rapamycin; mTORC1: mechanistic target of rapamycin complex 1, MEF: mouse embryonic fibroblast, μM: micromolar, moi: multiplicity of infection, nM: nanomolar, OD: optical density, PBS: phosphate buffer saline, Sa: Staphylococcus aureus, SCV: Salmonella containing vacuole, Sifs: Salmonella-induced filaments, Sf: Shigella flexneri, SLAPs: Spacious Listeria containing phagosomes, St: Salmonella Typhimurium TFEB: transcription factor EB, TRPML1: transient receptor potential membrane channel 1, VacA: vacuolating cytotoxin, wt: wild-type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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