Labrador Sea's influence on black spruce forests: insights from tree-ring stable oxygen isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Black spruce (Picea mariana Mill. B.S.P.), is a dominant species emblematic of eastern Canada's boreal forests. It grows in a vast array of climatic conditions ranging from cold maritime-oceanic climates near the Labrador Sea shore to cold continental conditions in the central portions of Quebec-Labrador. However, along the continentality gradient, timing and provenance of heat and moisture that support growth are uncertain, weakening our capacity to describe and predict the response of boreal ecosystems to climate variability. Here, we measured oxygen isotope composition in tree-ring cellulose of black spruces from three sites, and provide evidence of a direct influence of the Labrador Sea on adjacent continental ecosystems. Our results report a landwards decrease in δ18Otrc, a pattern that is also visible in the simulated oxygen isotope composition of precipitation water (δ18Op). We also reveal a landwards decoupling between δ18Otrc variability (1950-2013) and maximum temperature (Tmax) variations over the Northwest Atlantic. Our results imply that tree-ring oxygen isotopes may be of great help to circumscribe the spatial extent of Labrador Sea's influence on surrounding boreal ecosystems. Moreover, our study reveals that despite of their apparent ecological homogeneity, eastern Canada’s black spruce forests clearly rely on heterogeneous sources of heat and moisture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».