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Enregistrement W4327983983 · doi:10.1177/22925503231161073

Main Operating Room Versus Field Sterility in Hand Surgery: A Review of the Evidence

2023· review· en· W4327983983 sur OpenAlexaff
Natan Silver, Donald H. Lalonde

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSterilityMedicineHealth careSurgeryBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Many of the guidelines that are generally accepted as main operating room best practices are not evidence based. They are based on the concept that if some sterility is good, more must be better. They are not derived from evidence-based sterility. Evidence-based sterility is the study of which of our various sterility practices increase or decrease our infection rates, as opposed to guidelines based on how many bacteria are in the operating room. Methods: This article adds the most important evidence we could find that is not included in the first paper on evidence-based sterility in hand surgery published in 2019. In this review, we also balance the evidence with common sense opinion. Results: The 21st century has seen a rapid rise in the number and reports of hand surgery procedures performed with field sterility outside the main operating room. There is now an abundance of good evidence to support that the rate of infection is not higher when many hand operations are performed with field sterility in minor procedure rooms. Conclusion: Moving hand surgery out of the main operating room to minor procedure rooms should be supported by healthcare providers. The higher cost, increased solid waste, and inconvenience of main operating room surgery are not justifiable for many procedures because it does not reduce the risk of postoperative infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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