The Pantheon Sample Analysis of Cosmological Constraints under New Models
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the cosmological parameters are determined by applying six cosmological models to fit the magnitude-redshift relation of the Pantheon Sample consisting of 1048 Type Ia supernovae (SNe Ia) in the range of $0.01 < z < 2.26$. Apart from the well-known flat $Λ$CDM model as well as other models that have been broadly studied, this paper includes two new models, the $ow$CDM model and the $ow_{0}w_{a}$CDM model, to fully evaluate the correlations between the cosmological parameters by performing the MCMC algorithm and to explore the geometry and mass content of the Universe. Combining the measurements of the baryon acoustic oscillation (BAO) and the cosmic microwave background (CMB) with the SNe Ia constraints, the matter density parameter $Ω_\mathrm{M} = 0.328^{+0.018}_{-0.026}$, the curvature of space parameter $Ω_{k} = 0.0045^{+0.0666}_{-0.0741}$, and the dark energy equation of state parameter $w = -1.120^{+0.143}_{-0.185}$ are measured for the $ow$CDM model. When it comes to the $ow_{0}w_{a}$CDM model, if the parameter $w$ is allowed to evolve with the redshift as $w = w_{0} + w_{a}\left(1-a\right)$, the cosmological parameters are found to be $Ω_\mathrm{M} = 0.344^{+0.018}_{-0.027}$, $Ω_{k} = 0.0027^{+0.0665}_{-0.0716}$, $w_{0} = -0.739^{+0.336}_{-0.378}$, and $w_{a} = -0.812^{+0.750}_{-0.678}$. The $ow$CDM model and the $ow_{0}w_{a}$CDM model are able to fit the Pantheon Sample consistently well with $χ_ν^{2} = 0.994$ and $χ_ν^{2} = 1.008$, but the parameters $w_{0}$ and $w_{a}$ are not well constrained in both models. Meanwhile, the flat $Λ$CDM model is found to fit poorly for $z > 0.5$ high-redshift SNe Ia data with $χ_ν^{2} = 0.792$ compared to the $w_{0}w_{a}$CDM model with $χ_ν^{2} = 0.971$ and the $ow_{0}w_{a}$CDM model with $χ_ν^{2} = 0.824$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».