Low-Power Organic LED Fabricated by a Novel Solution-Based Process for Photoplethysmography Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Power consumption level of electronic devices has been always considered as an important factor for a wide range of applications. In this study, a novel fabrication step, namely pre-drying, applicable to solution-based fabrication processes is proposed to minimize the overall power consumption of organic light-emitting diodes (OLEDs). The pre-dry step allows the solution to dwell on the substrate for a certain short time before the spin coater is turned on. It is experimentally shown that the pre-drying step for OLEDs with the hole transfer layer (HTL) of Poly (3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrene sulfonate) (PEDOT:PSS) can reduce the ohmic-loss by a factor of 2.41, in addition to reducing the turn-on voltage by 0.9 V and increasing the luminance 1.3 times at 15 V in comparison to the fabricated OLED without pre-drying step. To further minimize the power consumption of OLEDs, it is proposed to replace PEDOT:PSS with copper(I) thiocyanate (CuSCN) as HTL, which can be deposited by a solution fabrication process including the pre-drying step. A comparison among the fabricated OLEDs with the pre-dried HTLs made of CuSCN and PEDOT:PSS indicates that the generated luminance increases by a factor of 4.28 from 2.8 to 12 kcd/m2for an identical voltage of 11 V. Due to the superior performance of the proposed OLED based on the pre-dried HTL of CuSCN, its behavior as a light source for photoplethysmography (PPG) sensing systems is surveyed. In this context, the PPG sensor is implemented in the form of a flexible-hybrid sensor system in which the fabricated OLED and a commercial photodiode are housed on a flexible substrate. Results confirm that the implemented flexible-hybrid PPG sensor operating in reflectance mode can acquire high quality PPG signals with relatively low power consumption and accurately estimate heart rate. The competency of the proposed OLED as a low-power solution for PPG sensor technology is highlighted by comparing its performance with the state of the art.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».