Soil nematode trophic structure and biochar addition in recently converted boreal lands
Notice bibliographique
Résumé
Context Climate change facilitated expansion of agriculture into northern regions increases the amount of Podzol dominated farmland. Biochar can improve poor growing conditions in soils. There are no universally accepted soil quality indicators for assessing the sustainability of expanding and intensifying boreal farming. Changes in the soil community structure can inform on soil functional status and the impact of management. Aims We assessed the impacts of biochar added to recently converted agricultural land on soil nematodes. We hypothesised that biochar addition would increase soil pH, correlate with total nematode abundance, and favour bacterivores over fungivores. Methods Biochar was added to soil at 10–80 Mg C ha-1 rates. Physicochemical soil properties, crop yields, nematode community trophic composition, trophic group ratios, and diversity indices were assessed. Key results Soil quality and fertility were improved with biochar, critically through increasing pH from 4.8 to 5.5. The interactions between pH, available metals, and micro-nutrients were related to biochar rate. Biochar was associated with increased bacterivore abundance (CI90 of 328 ± 132 vs 618 ± 50 individuals) indicating accelerated SOM degradation, and increased omnivore abundance (CI90 of 13 ± 17 vs 33 ± 7 individuals) indicating a more resilient community. Changes to Podzol quality may be most reliably indicated by bacterivore abundance and community complexity than by ratios and diversity indices. Conclusions Biochar application improved soil quality as suggested by nematode community structure. Implications Biochar application may be recommended to improve Podzol quality and fertility. Soil nematodes can indicate relative changes to Podzol quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».