Journey Through the Fractalization of Multilevel Governance: Levers for Adapt Healthcare Organizations Toward Migrant Populations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on multilevel governance applied to health organizations in Québec (Canada). The objective is to understand the action levers that facilitate the adaptation of the services toward migrant populations. This type of population establishes itself as an excellent tracer case to analyze the adaptation process, its fractalization and its involvement with the Environment. The dynamics between the actors and their self-organization takes part in the development of a multilevel governance. Interactions with the Environment-both internal and external-highlight the development of networks that emerge from the field and are then implemented at strategic levels in the organizations. The presence of connectivity actors within the organization and the Environment is established. The context, the bonds of trust between the actors and the credibility of the policymakers are reflected as important factors. However, connectivity actors cannot be successful without the support and contribution of the more "hierarchical" actors. Eight action levers are revealed by the analysis. We categorized them in 3 functions: administrative, enabling, and emerging. The levers of the administrative and emerging functions require that the levers of the enabling function be credible and legitimate and be able to support them for the adaptation to spread throughout the healthcare organization, regardless of the scope or policymaking level. The fractal function facilitates this process, by combining connectivity actors with the implementation of connectivity structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».