The contribution of cargo loading and discharging time to the loss and gain of coal: Empirical evidence from Indonesian ports
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to know both the direct and indirect contribution of cargo loading and discharging time to the Loss and gain of coal mediated by load quantity. The process of data collecting was done through secondary data taken from the loading port of Jetty in Samarinda Port and the discharging port of Muara Berau, East Kalimantan. During 2020, there was an average loss of coal cargo of as much as 56 percent. This was caused by the long waiting discharge time during the loading and discharging. Another problem was the long waiting discharge time, as many Mother Vessels, tugboats, and barges entered the Jetty port and made a density there. The research method used path analysis with the loading-discharging unit as the source of secondary data on the determining factors of load quantity and the Loss and gain of coal cargo. This research indicated that one of the dominant factors was waiting discharge time, as a problem frequently occurred when vessels would berth in the port for discharging activities. The key finding was the necessity for the competent party to pay special attention to the factors contributing to vessels’ waiting discharge time in the port by providing services as maximally as possible through human resources improvement in the form of training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle