Supply chain ambidexterity, business performance and mediating role of lean and agile supply chain strategies
Notice bibliographique
Résumé
Ambidexterity is a company's capability to manage operations and strategy simultaneously and effectively, facilitating innovation and adaptation to market changes. Companies must be able to maintain operational efficiency and stability while also innovating and adapting to market dynamics. Ambidexterity enables companies to manage operations and strategy effectively and efficiently while at the same time, facilitating innovation and adaptation to market changes. This leads to an increase in company performance, such as increased revenue, increased market, and increased operating efficiency. It is also necessary that there are several mediating variables, such as effective supply chain collaboration, supply chain management, and innovation capability, which influence the relationship between supply chain ambidexterity and firm performance. This study aims to determine the extent to which ambidexterity can influence supply chain performance and how the role of lean and agile supply chains mediates the relationship between these variables. The research method used in this study is a quantitative approach. The number of samples analyzed in this study was 225. The results of the study concluded that ambidexterity helps companies to overcome pressure to optimize short- and long-term performance, maintain agility and flexibility in adapting to changes in the business environment. Studies on ambidexterity and supply chain performance have shown that ambidexterity can help directly optimize supply chain performance but can also amplify the positive impact of practices such as lean supply chain and agile supply chain. The implications obtained from the findings are that companies are expected to improve operational efficiency and effectiveness and have the ability to adapt to environmental changes and market demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».