The impact of liquidity risk, credit risk, and operational risk on financial stability in conventional banks in Jordan
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Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of unsystematic financial risk, including liquidity risk, credit risk, and operational risk, on financial stability in conventional banks listed on the Amman Stock Exchange in Jordan. Understanding and managing these risks is crucial for protecting investors, maintaining financial stability, encouraging foreign investment, and strengthening the financial sector in Jordan. The study adopts a descriptive approach to collect and describe data and utilizes cross-sectional panel data over five years from 2016 to 2021 to establish cause-and-effect relationships between study variables, while controlling for other relevant factors that may influence the relationship. The findings suggest that while liquidity risk may not directly impact financial stability, it remains a critical risk factor that requires attention in risk management strategies. Credit risk has a negative impact on financial stability, highlighting the importance of effective credit risk management strategies to maintain a stable financial system. The study finds that operational risk has no direct impact on financial stability. Still, unsystematic operational risks can have significant implications for individual financial institutions and may indirectly affect overall stability. The study underscores the importance of comprehensive risk management strategies to mitigate the negative impact of unsystematic financial risk on financial stability. Future research may consider analyzing the impact of other types of risks on financial stability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle