The impact of human resources employment strategy in achieving competitive advantage: Zain Jordan Telecom company
Notice bibliographique
Résumé
Organizations in all sectors seek to achieve their goals and achieve competitive advantage in order to reach profits, which is the main goal of organizations. They work to determine their needs of human resources, and try to attract the largest possible number of job seekers, in order to choose the best elements among them and then plan the workforce, through which the full and good description of all the jobs to be filled and the specifications of those who occupy them are determined, and once this process is completed, the next step begins, which is to search for the most suitable people for these jobs and try to attract and attract the most qualified to work in the organization and entice them to stay in it. The aim of this paper is to identify the effect of the human resources employment strategy in achieving competitive advantage in Zain Jordan Telecom company. The descriptive and analytical approach was relied on. The study community consisted of all (1200) employees of Zain Jordan Telecom company, and a random sample of (180) employees was taken. The study concluded that there was a positive impact of the strategy of employing human resources in achieving competitive advantage, and the presence of a positive impact of the strategy of human resources in achieving the dimensions of competitive advantage (quality, cost, and innovation). The paper contributes to the development of literature related to the relationship between the strategy of employing human resources and achieving competitive advantage by providing field indicators on the nature of the between these two variables in the work environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».