Changing HCV patient profiles: insights from a large multinational real-world sofosbuvir/velpatasvir (SOF/VEL) dataset
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims More HCV-patients (pts) being started on direct-acting antivirals (DAAs) are belonging to vulnerable populations. This real-world analysis describes the profiles of these populations. Method HCV-pts (18+years [y]) from 37 clinical cohorts across nine countries treated with SOF/VEL for 12 weeks without ribavirin were included. Those with a history of decompensation or prior NS5A-inhibitor exposure were excluded. This descriptive analysis evaluated patient characteristics, time to treatment (TT [time from HCV-RNA diagnosis to DAA-initiation]), and sustained virological response≥12 weeks after end of treatment (SVR), stratified by age and sex. Results Among 6356 pts, 2274 were aged<50y, 2568: 50−65y, and 1514>65y. The percentage of male was decreasing with age. Approx. 20% of all pts had past IV drug use. Irrespective of age, male pts were more likely to have compensated cirrhosis and HCV genotype (GT) 3 infection. Results in vulnerable male patients: Higher likelihood of incarceration in age-group≤65y, significantly fewer mental health disorders and median TT was shorter.. Use of antipsychotics appeared similar, irrespective of sex.. In 5845 pts with valid result, SVR was high across age ranges, independent of sex (<50y: female 98.7%, male 99.2%; 50−65y: female 98.7%, male 98.1%;>65y: female 99.3%, male 98.3%). 475 pts did not achieve SVR for a non-virological reason; mostly loss to follow-up, independent of gender. Conclusion Independent of gender, SOF/VEL results in high SVR rates. Significantly fewer mental health disorders were observed in male pts and TT was shorter. Publication History Article published online: 18 January 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».