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Enregistrement W4328031128 · doi:10.15377/2409-5818.2022.09.6

Design and Performance Characteristics of a Hybrid Photovoltaic-Thermal Regeneration System under Indoor and Outdoor Solar Radiation Conditions of Thunder Bay, Ontario

2022· article· en· W4328031128 sur OpenAlexafffundabout
Basel I. Ismail, Amos Jose

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Energy Technology Research Updates · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesGoldcorpLakehead University
Mots-clésPhotovoltaic systemEnvironmental scienceThunderElectric powerSolar energyElectricity generationSolar simulatorNuclear engineeringElectrical engineeringPower (physics)EngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous energy sources continuously emit large amounts of waste energy into the earth's atmosphere. Significant losses, nearly 85% of the incident light on a PV panel, are either reflected from the PV surface, accounting for up to 20%, or dissipated as heat. In this work, a novel lab-scale hybrid photovoltaic-thermal regeneration (HPVT-R) system is designed, constructed, and tested to restore some of the reflection losses in the PV system. The new HPVT-R system design permits the PV and thermal co-systems to perform autonomously while revitalizing some of the reflection losses by hybridization. Thorough testing of the HPVT-R system was performed under lab-scale indoor simulated light and outdoor solar radiation conditions in Thunder Bay, Ontario. The HPVT-R system regenerated approximately 14 % of the reflected light in these tests, transforming it into electrical power and heat. Under the solar-simulated lights, the indoor test setup regenerated around 17 mW of electric power from the reflected light accounting for slightly less than 1% of more electric power per unit PV surface area. However, the outdoor solar radiation tests rejuvenated nearly 137 mW of electric power, accounting for approximately 3% more electric power per unit PV surface area, with a conversion efficiency of nearly 7%. Regarding heat energy, the HPVT-R system regenerated approximately 34% more in indoor and outdoor performances entirely from the reflected light. This research investigates the performance aspects of the HPVT-R system operated under different working conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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