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Enregistrement W4328031391 · doi:10.1093/gastro/goad011

An update on the management of non-variceal upper gastrointestinal bleeding

2022· review· en· W4328031391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGastroenterology report · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUpper gastrointestinal bleedingGastrointestinal bleedingIntensive care medicineGeneral surgeryInternal medicineEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper gastrointestinal bleeding (UGIB) continues to be a common gastrointestinal emergency that carries significant morbidity and mortality. The epidemiology of UGIB has been changing over the last few decades with an overall decrease in peptic ulcer disease and increase in the prevalence of other etiologies including vascular lesions and malignancy. Appropriate risk assessment and patient stratification are crucial to ensuring that optimal care is delivered to patients and some risk assessment tools have shown excellent ability to define a low-risk group who can be managed as outpatients safely. Regardless of the etiology of UGIB, resuscitative interventions by primary care providers remain the most important initial measures to improve the outcome for patients including hemodynamic stabilization, an appropriate blood transfusion strategy, with or without acid-lowering agents, while also providing subsequent urgent endoscopic assessment and intervention. In addition, with increasing use of antithrombotic agents in clinical practice and its associated risk of bleeding, the management of such agents in the acute setting has become a real challenge to all physicians. In this article, we provide an up-to-date, evidence-based, practical review of recent changes and advances in UGIB with a focus on non-variceal etiologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle