Adjusting for Case Under-Ascertainment in Estimating RSV Hospitalisation Burden of Older Adults in High-Income Countries: a Systematic Review and Modelling Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies suggest diagnostic testing characteristics (i.e. variations in clinical specimens and diagnostic tests) can contribute to underestimation of RSV disease burden. We aimed to improve the understanding of RSV hospitalisation burden in older adults (aged ≥ 65 years) in high-income countries through adjusting for case under-ascertainment. METHODS: We conducted a systematic review to include data on RSV-associated acute respiratory infection (ARI) hospitalisation burden in older adults in high-income countries. To adjust for case under-ascertainment, we developed a two-step framework that incorporated empirical data on the RSV detection proportion of different clinical specimens and testing approaches as well as their statistical uncertainty. We estimated the unadjusted and adjusted RSV-associated hospitalisation burden through multilevel random-effects meta-analysis. We further explored RSV-associated in-hospital mortality burden. RESULTS: We included 12 studies with eligible RSV hospitalisation burden data. We estimated that pooled unadjusted hospitalisation rate was 157 per 100,000 (95% CI 98-252) for adults aged ≥ 65 years; the rate was adjusted to 347 per 100,000 (203-595) after accounting for under-ascertainment. The adjusted rate could be translated into 787,000 (460,000-1,347,000) RSV-associated hospitalisations in high-income countries in 2019, which was about 2.2 times the unadjusted estimate. Stratified analysis by age group showed that the adjusted rate increased with age, from 231 per 100,000 in adults aged 65-74 years to 692 per 100,000 in adults aged > 85 years. The in-hospital case fatality ratio of RSV was 6.1% (3.3-11.0) and the total RSV-associated in-hospital deaths in high-income countries in 2019 could be between 22,000 and 47,000. CONCLUSION: This study improves the understanding of RSV-associated hospitalisation burden in older adults and shows that the true RSV-associated hospitalisation burden could be 2.2 times what was reported in existing studies. This study has implications for calculating the benefit of interventions to treat and prevent RSV-associated disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».