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Enregistrement W4328047971 · doi:10.1007/s40121-023-00792-3

Adjusting for Case Under-Ascertainment in Estimating RSV Hospitalisation Burden of Older Adults in High-Income Countries: a Systematic Review and Modelling Study

2023· review· en· W4328047971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesPfizer FoundationPfizer
Mots-clésMedicineHigh income countriesLow incomePediatricsGerontologyDeveloping countrySocioeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Previous studies suggest diagnostic testing characteristics (i.e. variations in clinical specimens and diagnostic tests) can contribute to underestimation of RSV disease burden. We aimed to improve the understanding of RSV hospitalisation burden in older adults (aged ≥ 65 years) in high-income countries through adjusting for case under-ascertainment. METHODS: We conducted a systematic review to include data on RSV-associated acute respiratory infection (ARI) hospitalisation burden in older adults in high-income countries. To adjust for case under-ascertainment, we developed a two-step framework that incorporated empirical data on the RSV detection proportion of different clinical specimens and testing approaches as well as their statistical uncertainty. We estimated the unadjusted and adjusted RSV-associated hospitalisation burden through multilevel random-effects meta-analysis. We further explored RSV-associated in-hospital mortality burden. RESULTS: We included 12 studies with eligible RSV hospitalisation burden data. We estimated that pooled unadjusted hospitalisation rate was 157 per 100,000 (95% CI 98-252) for adults aged ≥ 65 years; the rate was adjusted to 347 per 100,000 (203-595) after accounting for under-ascertainment. The adjusted rate could be translated into 787,000 (460,000-1,347,000) RSV-associated hospitalisations in high-income countries in 2019, which was about 2.2 times the unadjusted estimate. Stratified analysis by age group showed that the adjusted rate increased with age, from 231 per 100,000 in adults aged 65-74 years to 692 per 100,000 in adults aged > 85 years. The in-hospital case fatality ratio of RSV was 6.1% (3.3-11.0) and the total RSV-associated in-hospital deaths in high-income countries in 2019 could be between 22,000 and 47,000. CONCLUSION: This study improves the understanding of RSV-associated hospitalisation burden in older adults and shows that the true RSV-associated hospitalisation burden could be 2.2 times what was reported in existing studies. This study has implications for calculating the benefit of interventions to treat and prevent RSV-associated disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle