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Enregistrement W4328048047 · doi:10.1177/15266028231162260

Branched Endovascular Thoracoabdominal Aneurysm Repair Under Electromagnetic Guidance in an in Vitro Model

2023· article· en· W4328048047 sur OpenAlexaff
Alexandre Oliny, Vikash Goel, Aya Rebet, Steven van Hengstum, Flavio Magistrelli, Axel Grandt, Sonya K. Snyder, Dominique Fabre, Stéphan Haulon

Notice bibliographique

RevueJournal of Endovascular Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensNorthern Digital (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyStentEndovascular treatmentEndovascular aneurysm repairAneurysmAbdominal aortic aneurysmSurgeryBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We report a new approach to perform endovascular treatment of thoracoabdominal aneurysms under electromagnetic navigation guidance using a modified system (IOPS; Centerline Biomedical, Inc., Cleveland, OH, USA) and a modified branched endograft (E-nside TAAA Multibranch Stent Graft System; Artivion Inc., Kennesaw, GA, USA). CASE REPORT: We performed this case in an aortic in vitro model made from transparent polyurethane in our research hybrid room (Discovery IGS 730; GE HealthCare, Chicago, IL, USA). While the implantation of this device typically involves several challenging steps, including precise endograft implantation, snaring of preloaded guide wires, and cannulation of target visceral arteries, all were successfully performed using electromagnetic navigation guidance. CONCLUSION: Our preliminary experience suggests that endograft implantation under electromagnetic navigation guidance in an integrated hybrid operating room is an innovative option to address technical challenges and reduce patient and operator radiation exposure associated with complex endovascular surgery. CLINICAL IMPACT: Most steps of a branched endografting procedure can be performed without X-Ray exposure when using electromagnetic navigation guidance and a modified branched endograft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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