Myofascial Pain as an Unseen Comorbidity in Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review aimed to identify, summarize, and appraise the evidence supporting the coexistence of myofascial pain (MPS) and trigger points (MTrP) in osteoarthritis (OA), and the effectiveness of MTrPs treatments in OA-related pain and physical function outcomes. METHODS: Three databases were searched from inception to June 2022. We included observational and experimental studies to fulfill our 2 study aims. Two independent reviewers conducted 2-phase screening procedures and risk of bias using checklist tools for cross-sectional, quasi-experimental, and randomized control trials. Patient characteristics, findings of active and latent MTrPs in relevant muscles, treatments, and pain and physical function outcomes were extracted from low-risk bias studies. RESULTS: The literature search yielded 2898 articles, of which 6 observational and 7 experimental studies had a low bias risk and the data extracted. Active MTrPs in knee OA patients was more evident in the quadriceps and hamstring muscles than in healthy individuals. Dry needling on active MTrPs improved pain and physical function in the short term compared with sham treatment in hip OA patients. In knee OA, dry needling on latent or active MTrPs improved pain and functional outcomes compared with sham needling but did not result in better pain and physical outcomes when combined with a physical exercise program. DISCUSSION: The presence of active versus latent MTrPs seems to be a more sensitive discriminating feature of OA given that latent is often present in OA and healthy individuals. Dry needling on active MTrPs improved pain and physical function in the short term compared with sham treatment in hip OA patients. However, the small sample size and the few number of studies limit any firm recommendation on the treatment. REGISTRY: The study protocol was prospectively registered in Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/8DVU3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».