Volumetric differences of thalamic nuclei in children with trisomy 21
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Histological studies have shown alterations of thalamic nuclei in patients with Down syndrome (DS). The correlation of these changes on MRI (magnetic resonance imaging) is unclear. Therefore, this study investigates volumetric differences of thalamic nuclei in children with DS compared to controls. Methods Patients were retrospectively identified between 01/2000 and 10/2021. Patient inclusion criteria were: (1) 0–18 years of age, (2) diagnosis of DS, and (3) availability of a brain MRI without parenchymal injury and a non-motion-degraded volumetric T1-weighted sequence. Whole thalamus and thalamic nuclei ( n = 25) volumes were analyzed bilaterally relative to the total brain volume (TBV). Two-sided t-tests were used to evaluate differences between groups. Differences were considered significant if the adjusted p-value was <0.05 after correction for multiple hypothesis testing using the Holm-Bonferroni method. Results 21 children with DS (11 females, 52.4%, mean age: 8.6 ± 4.3 years) and 63 age- and sex-matched controls (32 females, 50.8%, 8.6 ± 4.3 years) were studied using automated volumetric segmentation. Significantly smaller ratios were found for nine thalamic nuclei and the whole thalamus on the right and five thalamic nuclei on the left. TBV was significantly smaller in patients with DS ( p < 0.001). No significant differences were found between the groups for age and sex. Conclusions In this exploratory volumetric analysis of the thalamus and thalamic nuclei, we observed statistically significant volumetric changes in children with DS. Our findings confirm prior neuroimaging and histological studies and extend the range of involved thalamic nuclei in pediatric DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».