Sufficient coumarin accumulation improves apple resistance to<i>Cytospora mali</i>under high-potassium status
Notice bibliographique
Résumé
Cytospora canker, caused by Cytospora mali, is the most destructive disease in production of apples (Malus domestica). Adding potassium (K) to apple trees can effectively control this disease. However, the underlying mechanisms of apple resistance to C. mali under high-K (HK) status remain unknown. Here, we found that HK (9.30 g/kg) apple tissues exhibited high disease resistance. The resistance was impeded when blocking K channels, leading to susceptibility even under HK conditions. We detected a suite of resistance events in HK apple tissues, including upregulation of resistance genes, callose deposition, and formation of ligno-suberized tissues. Further multiomics revealed that the phenylpropanoid pathway was reprogrammed by increasing K content from low-K (LK, 4.30 g/kg) status, leading to increases of 18 antifungal chemicals. Among them, the physiological concentration of coumarin (1,2-benzopyrone) became sufficient to inhibit C. mali growth in HK tissues, and exogenous application could improve the C. mali resistance of LK apple branches. Transgenic apple calli overexpressing beta-glucosidase 40 (MdBGLU40), which encodes the enzyme for coumarin synthesis, contained higher levels of coumarin and exhibited high resistance to C. mali even under LK conditions. Conversely, the suppression of MdBGLU40 through RNAi reduced coumarin content and resistance in HK apple calli, supporting the importance of coumarin accumulation in vivo for apple resistance. Moreover, we found that the upregulation of transcription factor MdMYB1r1 directly activated MdBGLU40 and the binding affinity of MdMYB1r1 to the MdBGLU40 promoter increased in HK apple tissue, leading to high levels of coumarin and resistance in HK apple. Overall, we found that the accumulation of defensive metabolites strengthened resistance in apple when raising K from insufficient to optimal status, and these results highlight the optimization of K content in fertilization practices as a disease management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».