Motor Evoked Potential—A Pilot Study Looking at Reliability and Clinical Correlations in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Multiple sclerosis (MS) is a clinically heterogeneous disease. Biomarkers that can assess pathological processes that are unseen with conventional imaging remain an unmet need in MS disease management. Motor evoked potentials (MEPs) could be such a biomarker. To determine and follow longitudinal MEP reliability and correlations with clinical measures in MS patients. METHODS: This is a single-center study in alemtuzumab-treated MS patients to evaluate temporal reliability of MEPs, identify MEP minimum detectible differences, and explore correlations with existing clinical scales. Ten MS patients recently treated with alemtuzumab were evaluated every 6 months over 3 years. Clinical evaluations consisted of expanded disability status scale, timed 25-foot walk, 6-minute walk, and nine-hole peg test. MEPs were measured twice, 2 weeks apart, every 6 months. RESULTS: Eight patients completed all 3 years of study. The intraclass correlation coefficient for MEP parameters ranged from 0.76 to 0.98. TA latency and amplitude with facilitation significantly and strongly correlated with all clinical measures, whereas the MEP duration modestly correlated. Biceps latency with facilitation significantly and moderately correlated with 9-hole peg test. Longitudinal correlations demonstrated good predictive values for either clinical deterioration or improvement. CONCLUSIONS: MEPs have excellent intrapatient and intrarater reliability, and TA MEPs significantly and strongly correlated with expanded disability status scale, 6-minute walk, and timed 25-foot walk, whereas biceps MEPs significantly and moderately correlated with nine-hole peg test. Further studies using larger cohorts of MS patients are indicated. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, Identifier: NCT02623946.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».