B cells and T cells abnormalities in patients with selective IgA deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Selective IgA deficiency (SIgAD) is the most prevalent inborn errors of immunity with almost unknown etiology. This study aimed to investigate the clinical diagnostic and prognostic values of lymphocyte subsets and function in symptomatic SIgAD patients. Methods A total of 30 available SIgAD patients from the Iranian registry and 30 age-sex-matched healthy controls were included in the present study. We analyzed B and T cell peripheral subsets and T cell proliferation assay by flow cytometry in SIgAD patients with mild and severe clinical phenotypes. Results Our results indicated a significant increase in naïve and transitional B cells and a strong decrease in marginal zone-like and switched memory B-cells in SIgAD patients. We found that naïve and central memory CD4+T cell subsets, as well as Th1, Th2 and regulatory T cells, have significantly decreased. On the other hand, there was a significant reduction in central and effector memory CD8+T cell subsets, whereas proportions of both (CD4+and CD8+) terminally differentiated effector memory T cells (TEMRA) were significantly elevated in our patients. Although some T cell subsets in severe SIgAD were similar, a decrease in marginal-zone and switched memory B cells and an increase in CD21lowB cell of severe SIgAD patients were slightly prominent. Moreover, the proliferation activity of CD4+T cells was strongly impaired in SIgAD patients with a severe phenotype. Conclusion SIgAD patients have varied cellular and humoral deficiencies. Therefore, T cell and B cell assessment might help in better understanding the heterogeneous pathogenesis and prognosis estimation of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».