Expert Consensus on Ivabradine-based Therapy for Heart Rate Managementin Chronic Coronary Syndrome and Heart Failure with Reduced EjectionFraction in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate is an important indicator of health and disease and the modulation of heart rate can help to improve cardiovascular outcomes. Besides β-blockers, Ivabradine is a wellestablished heart rate modulating drug that reduces heart rate without any hemodynamic effects. This consensus document was developed with the help of expert opinions from cardiologists across India on effective heart rate management in routine clinical practice and choosing an appropriate Ivabradine-based therapy considering the available scientific data and guideline recommendations. Based on the discussion during the meetings, increased heart rate was recognized as a significant predictor of adverse cardiovascular outcomes among patients with chronic coronary syndromes and heart failure with reduced ejection fraction making heart rate modulation important in these subsets. Ivabradine is indicated in the management of chronic coronary syndromes and heart failure with reduced ejection fraction for patients in whom heart rate targets cannot be achieved despite guideline-directed β-blocker dosing or having contraindication/intolerance to β-blockers. A prolonged release once-daily dosage of Ivabradine can be considered in patients already stabilized on Ivabradine twice-daily. Ivabradine/β-blocker fixed-dose combination can also be considered to reduce pill burden. Two consensus algorithms have been developed for further guidance on the appropriate usage of Ivabradine-based therapies. Ivabradine and β-blockers can provide more pronounced clinical improvement in most chronic coronary syndromes and heart failure with reduced ejection fraction patients with a fixed-dose combination providing an opportunity to improve adherence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle