Improving Environmental and Operational Stability of Polymer Field-Effect Transistors by Doping with Tetranitrofluorenone
Notice bibliographique
Résumé
Operational instability of organic field-effect transistors (OFETs) is one of the key limitations for applications of printed electronics. Environmental species, especially oxygen and water, unintentionally introduced in the OFET channel, can act as either dopants or traps for charge carriers, affecting the electrical characteristics and stability of devices. Here, we report that intentional doping of the benchmark p-type semiconducting polymer (DPP-DTT) with 2,4,5,7-tetranitrofluorenone (TeNF) markedly improves the operational and environmental stability of OFETs. Electrical interrogation of DPP-DTT OFETs in various environments and at variable temperatures shows suppression of electron-induced traps and increase of hole mobility in oxygen-rich environment, while the water molecules act as traps for positive charge carrier, reducing the hole mobility and significantly shifting the threshold voltage. Doping of DPP-DTT with TeNF suppresses both effects, resulting in environmentally independent performance and superior long-term stability of unencapsulated devices for up to 4 months in ambient air. Furthermore, the doped OFETs exhibit dramatically reduced hysteresis and bias-stressed current drop. Such improvement of the environmental and operational stabilities is ascribed to the mitigation of traps induced by the injected minority carrier (electrons) and the reduction of the majority carrier (hole) traps in doped polymer films due to enhanced microstructural order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».